【十个推荐开源免费文本标注工具】在自然语言处理（NLP）项目中，文本标注是数据预处理的重要环节。为了帮助开发者和研究人员更高效地完成这一任务，市场上出现了许多开源且免费的文本标注工具。以下是对目前较为流行和实用的十款开源文本标注工具的总结。
一、
文本标注工具主要用于对文本数据进行分类、实体识别、情感分析等任务。选择合适的工具可以显著提升工作效率。以下是经过筛选和整理的十款开源免费文本标注工具，涵盖了从简单到复杂的多种功能需求。
这些工具大多支持多语言、自定义标签、协作功能以及与主流机器学习框架的集成。对于初学者或小型项目，可以选择操作简便的工具；而对于需要高度定制化和大规模数据处理的项目，则可考虑功能更强大的工具。
二、表格展示
| 序号 | 工具名称 | 是否开源 | 是否免费 | 支持平台 | 主要功能 | 特点说明 |
| 1 | Label Studio | 是 | 是 | Web / CLI | 多模态数据标注（文本、图像、音频） | 灵活配置，支持自定义模型集成 |
| 2 | Prodigy | 否 | 否 | Web / CLI | 快速构建训练数据 | 高效标注，适合深度学习训练 |
| 3 | TagTool | 是 | 是 | Web | 文本实体识别 | 简洁易用，支持自定义标签 |
| 4 | BRAT | 是 | 是 | Web | 文本注释与关系标注 | 适合学术研究，支持多用户协作 |
| 5 | Doccano | 是 | 是 | Web | 文本分类、序列标注 | 操作直观，支持团队协作 |
| 6 | MakeSense | 是 | 是 | Web | 文本分类、情感分析 | 界面友好，适合初学者 |
| 7 | LabelImg | 是 | 是 | Windows / Linux | 图像标注（也支持文本） | 轻量级，适合简单任务 |
| 8 | Textacy | 是 | 是 | Python | 文本处理与标注 | 基于Python库，适合编程人员 |
| 9 | Spacy + Custom UI | 是 | 是 | Python | 自定义标注流程 | 可结合Spacy进行高级标注 |
| 10 | OpenNLP | 是 | 是 | Java | 文本处理（分词、句法分析等） | 适用于Java开发者，功能全面 |
三、结语
以上工具各有侧重，适合不同场景下的文本标注需求。对于希望快速上手的用户，Label Studio 和 Doccano 是不错的选择；而对于有开发能力的用户，使用 Spacy 或 OpenNLP 进行自定义标注则更具灵活性。
无论你是从事学术研究还是工业应用，合理选择和使用文本标注工具，都能为你的项目带来更高的效率和更好的结果。